期刊简介
发展历程：《护理学报》原名《南方护理学报》，由广东省教育厅主管、南方医科大学主办，是目前国内唯一的一份护理学报。1995年7月正式创刊，当时名为《南方护理杂志》，小16开本，双月刊，48页，军内赠阅每年3000册；1999年2月以《南方护理学报》面世，自办发行加赠阅，年发行1.2万册；2000年改版为大16开本，双月刊，页码增至64页，邮发和自办发行相结合，年发行1.5万册；2002年页码增至80页，年发行2.1万册；2004年改双月刊为月刊，页码64页，年发行14万册；2005年页码增至96页，年发行18万册。栏目介绍：本刊辟有专家论坛、论著、研究生园地、调查研究、综述、临床护理、中医护理、护理管理、护理教育、心理卫生、健康教育、循证护理、个案研究、药械护理、社区护理、国外护理、基层来稿、护理创新、学术争鸣、短篇报道、读者 作者 编者等栏目，并开辟以彩图和文字说明为主的医院介绍专栏，同时兼营广告业务，欢迎来电来函联系。国内数据库收录及获奖介绍：2001年被国家级火炬计划项目——《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录；2002年被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录；2003年被中国学术期刊（光盘版）编辑委员会评为《CAJ-CD规范》执行优秀期刊，同年被国家科技部收录为“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）；2004年被评为“全军优秀医学期刊”。征订信息：本刊为国际期刊标准大16开本，国内统一刊号：CN 44—1631/R，国际连续出版刊号：ISSN 1008-9969。每月20日出版，定价7元/册，全年84元。国内外公开发行。国内邮发代号：46—200，国外发行代号：4831 BM。编辑部全年接受邮购，邮购地址：广州市广州大道北1838号护理学报编辑部。
摩熵数科AI+数据驱动医药革新
时间：2025-07-29 14:26:05
2025年7月16日，成都——在由成都市科学技术局、成都市发展和改革委员会等多部门联合主办的"科创天府・智汇蓉城"未来产业科技成果对接活动中，摩熵数科作为生物医药专场的核心参与企业，携其"数据+AI"双轮驱动解决方案亮相，为行业描绘了一幅从实验室到临床应用的智能化升级蓝图。这场汇聚了500余家创新主体的科技盛会，因摩熵数科的前沿实践而增添了一抹产业破局的亮色。
数据智能重构医药研发逻辑
摩熵数科CEO王中健博士在专场论坛中，以"AI+DATA：赋能医药行业全生命周期"为主题发表演讲。他形象地将传统医药研发比作"盲人摸象"，而摩熵数科打造的动态数据库系统则如同为行业装上"CT扫描仪"——覆盖全国超3万家医院的"摩熵院销智策"平台，能实时捕捉药品销售波动、医生处方习惯等关键数据，使企业决策从经验驱动转向数据驱动。这种能力在此次展示的中药创新药临床定位案例中得到验证：通过分析历史处方数据流，系统仅用72小时就完成了传统团队需要3个月才能完成的目标患者画像分析。
破解集采困局的算法钥匙
面对国家药品集采带来的利润压缩挑战，摩熵数科展示的智能投标辅助系统引发与会药企关注。该系统如同"金融市场的量化交易模型"，通过机器学习历年集采中标价格、企业成本结构、竞品策略等数据，可预测下一轮集采的合理报价区间。某上市药企应用该工具后，其核心产品在第七批集采中的报价误差率控制在1.8%以内，远低于行业平均15%的偏差水平。王中健博士特别指出：“集采不是终点而是起点，我们的算法能帮企业找到带量采购后剩余市场的精准切入点。”
生物医药全链条的AI赋能图谱
在生物制药分论坛，摩熵数科呈现了贯穿药物发现、临床试验、商业化全周期的数字化解决方案。针对细胞与基因治疗（CGT）领域研发成本高的痛点，其AI模型通过分析全球已公开的2.3万组实验数据，可预测载体设计最优方案，将临床前研究周期缩短40%。这种能力如同为科学家配备"智能试错导航"，大幅降低研发的试错成本。而在商业化阶段，其动态监测系统能捕捉到某PD-1抑制剂在基层医院的渗透率每周0.7个百分点的微妙变化，帮助药企及时调整市场策略。
构建产学研用协同生态
作为成都本土培育的科技企业，摩熵数科特别强调了与高校的深度合作。在中国药科大学等机构的支持下，其构建的"医药知识图谱"已收录超过800万条实体关系，相当于建立起医药版的"谷歌学术"。这种产学研协同模式在此次活动中结出硕果——现场展示的"临床试验机构智能匹配系统"，正是基于高校理论研究与企业工程化能力的结合，可将试验患者招募效率提升3倍。
为世界运动会注入科技动能
值得注意的是，本次科技成果对接活动还将为2026年成都世运会提供技术支持。摩熵数科透露，其正在开发的运动损伤药物反应预测模型，可通过分析运动员基因数据和用药历史，为赛事医疗保障提供个性化用药建议。这种将生物医药技术与大型赛事结合的创新思路，展现了数据智能更广阔的应用边界。
在圆桌讨论环节，多位专家指出，摩熵数科的实践标志着医药行业正从"经验医学"迈向"算法医学"时代。其构建的数据生态不仅打破了医院、企业、研发机构之间的信息孤岛，更通过AI的自我进化能力持续挖掘数据价值。正如王中健博士总结所言："当医药行业遇上数据智能，我们不是在优化现有流程，而是在重写产业规则。"这场在蓉城举办的科技盛会，因摩熵数科等创新主体的参与，正加速推动中国生物医药产业从跟跑者向领跑者的角色转变。